Искусственный интеллект: предсказание, а не мышление

Современные модели искусственного интеллекта (ИИ) работают на основе статистического прогнозирования, а не истинного понимания. Они учатся, разбивая текст на токены и настраивая весовые коэффициенты на основе "функции потерь", которая оценивает точность прогнозирования.

Однако, у ИИ есть ключевые проблемы: "галлюцинации" (генерация ложной информации), предвзятость, возникающая из-за данных, на которых обучался ИИ, и эффект "черного ящика", когда логика принятия решений ИИ неясна.

Для повышения безопасности ИИ разрабатываются методы согласования моделей с человеческими ценностями, "конституционный ИИ", придерживающийся определенных принципов, и создаются нормативные рамки, такие как Закон ЕС об ИИ.

Важно помнить, что ИИ - это лишь инструмент прогнозирования, которому не хватает контекстного понимания. Человеческий контроль необходим для обеспечения точности и этичного использования ИИ.