Ученые разработали уникальный медицинский алкотестер: дунул — и сразу диагноз
Ученые из Калифорнийского университета и Национального института стандартов и технологий разработали новый лазерный алкотестер с искусственным интеллектом. Он может обнаруживать Covid-19 с поразительной точностью. Собственно, эта технология и родилась из-за пандемии коронавирусной болезни, когда диагностирование Covid-19 было связано с большими сложностями. Разработка технологии квантового лазера стала значительным прогрессом в использовании воздуха, который выдыхает человек, для диагностики заболеваний. Каждый раз при выдохе высвобождаются более 1000 уникальных молекул, которые создают особый дыхательный след, своеобразный химический отчет о внутреннем состоянии нашего тела. В течение многих лет исследователи пытались использовать это богатство информации, прибегая к острому обонянию собак, крыс и даже пчел для выявления таких заболеваний, как рак, диабет и туберкулез. Но сначала удалось диагностировать Covid-19. Результаты исследования были опубликованы в Journal of Breath Research. И их тут же назвали революционными. — Мы смогли доказать, что новая технология имеет потенциал для диагностики других болезненных состояний, — сказал один из авторов разработки Цичжун Лян. Многопрофильная группа физиков, биохимиков и биологов в настоящее время переключает свое внимание на широкий спектр других заболеваний в надежде, что частотный гребенчатый алкотестер, рожденный на основе технологии, удостоенной Нобелевской премии, сможет революционизировать медицинскую диагностику. — В будущем вы могли бы дунуть в мундштук, встроенный в ваш телефон, и получить информацию о своем здоровье в режиме реального времени, — сказал Джун Йе, профессор физики в Калифорнийском университете. Еще в 2008 году лаборатория Йе сообщила, что метод, который называют частотной гребенчатой спектроскопией, по сути, использующий лазерный свет для различения одной молекулы от другой — потенциально может идентифицировать биомаркеры заболеваний в человеческом дыхании. Технологии не хватало чувствительности и, что важнее, способности связывать определенные молекулы с болезненными состояниями, поэтому они никогда не тестировали ее для диагностики болезней. Но с тех пор команда Йе в тысячу раз улучшила чувствительность, позволив обнаруживать молекулы в следовых количествах на уровне частей на триллион. Разработчики объяснили, что молекулы увеличивают или уменьшают концентрацию, когда связаны с определенными состояниями здоровья. Компьютер анализирует эту информацию, выявляет закономерности и разрабатывает критерии, которые можно использовать для установления диагноза. |
Комментарии (0) | |