Нейросеть будет определять аномалии на медицинских снимках пациентов
| Учёные создали новый метод, основанный на анализе и выявлении нейросетью аномалий на рентгеновских и других медицинских снимках. Исследователи из исследовательского подразделения Philips, Сколтеха, Франкфуртского университета имени Гёте смогли обучить нейросеть определять аномалии на рентгеновских снимках. Об этом говорится в публикации в журнале IEEE Access. По сравнению с уже существующими подобными технологиями эта показывает лучшие результаты. Системе гораздо проще найти аномалии на обычных изображениях, чем на медицинских снимках. Связано это с тем, по словам Дмитрия Дылова, руководителя исследования, профессора Сколтеха, что случаи болезни часто очень похожи на норму, к тому же аномалии встречаются реже. Тестирование новой технологии прошло на рентгеновских снимках и на снимках гистологического исследования ткани. Алгоритм должен был найти случаи рака молочной железы. В целом нейросеть оказывалась лучше аналогов, но при этом точность определения была разной в зависимости от изображений. Учёные отмечают, что их система пытается действовать так, как повёл бы себя в этом случае врач. Авторы исследования уверены, что подобный метод можно применять для анализа медицинских снимков различных видов. |
Комментарии (0) | |