ИИ научили оценивать ущерб от ураганов
| Ученые Университета штата Огайо разработали алгоритм машинного обучения, предсказывающий степень повреждения зданий после урагана. Об этом пишет Techxplore. Разработчики использовали спутниковые снимки, созданные до и после урагана. Эти изображения содержали 22 686 зданий. Затем с помощью сверточной нейронной сети исследователи воссоздали контуры построек на спутниковых снимках до урагана и классифицировали количество повреждений после стихии. Для модели использовали четыре категории:
Ученый считает, что их алгоритм поможет спасателям в режиме реального времени оценивать ущерб, причиненный стихией. «В реальных ураганных ситуациях модель можно использовать для оценки степени повреждения здания, чтобы направить туда экстренные службы для первоочередной проверки», — заявил Лю. |
Комментарии (0) | |