Специальный алгоритм ускоряет вытеснение «плохой» информации из сетей
| В Университете штата Северная Каролина (NC State) при участии Офиса армейских исследований создана модель, демонстрирующая распространение в сети конфликтующей информации. Результаты работы должны способствовать ускорению очистки Интернета Вещей (IoT) от ошибочных или устаревших данных. Те же результаты применимы и к распространению информации в онлайновых социальных сетях — например, подходят для более эффективной борьбы с фейками ... или для их насаждения. По данным исследователей, размер сети играет важную роль в том как быстро «хорошая» информация вытесняет «плохую», но не менее важна структура сети. При наличии большого числа межсоединений новые данные могут распространяться очень быстро. Чем крупнее такая сеть, тем скорость больше. Однако, если за соединение отвечает ограниченное число узлов, они становятся узким местом, и с увеличением масштабов сети, движение данных внутри неё замедляется. Статья «Моделирование и анализ распространения конфликтующей информации в конечном горизонте времени» опубликована в журнале IEEE/ACM Transactions on Networking. Исследователи в ней также предложили алгоритм, с помощью которого можно находить точки сети, наилучшим образом подходящие для максимально быстрого распространения в ней новых данных. |
Комментарии (0) | |